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机器人自动化和大数据包含的智能制造


本文摘要:智能生产与快速反应  如果把这些角度中,挑选最合适代表智能生产的角度,大约有两个方面:一个是ICT技术(数字化、网络化),这是手段;一个是快速反应,这是目标。

智能生产与快速反应  如果把这些角度中,挑选最合适代表智能生产的角度,大约有两个方面:一个是ICT技术(数字化、网络化),这是手段;一个是快速反应,这是目标。把快速反应作为目标时,ICT技术只是手段之一,还要因应软件、硬件、的组织、商业模式手段。但ICT技术同时是关键性、标志性的手段:才是是ICT技术的变革却为智能生产收到洪荒之力ICT技术的很快发展,才使得过去的一些设想有条件变为现实。

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  ICT技术是怎样增进快速反应的呢?有几个方面的原因:  第一,可以用信息构建多方的协同工作。一条新的信息有可能牵涉到到多个部门的工作(如产品设计的改动)。如果可以分享信息,就可以把串行工作变为分段并增加协同中的差错。

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  第二,可以构建科学知识的适配。一个人找到的科学知识(还包括产品部件的设计),可以被其他人、被后继者器重,省下了不必要的研发。  第三,物质资源的分享(共享经济),增加了取得资源的时间。

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  第四,延长了决策周期。把信息全面构建一起,就可以让计算机作出科学的决策、而不是人去掌控或团队召开决策,大大缩短从信息感官到继续执行的时间。

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在工业4.0的体系中,延长生产的组织的决策周期有可能是胜败的关键之一。  第五,提升工作效率的工具。计算机建模、CAD等手段,使得人们可以在数字世界里做到试验,从而以提高效率。

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  智能生产与人工智能  智能生产与人工智能具有错综复杂的关系。我们告诉,人工智能原本有三个学派:计算机学派、生理学为首和生物学学派。与智能生产关系尤为紧密的是生物学学派。从生物学产生的那一刻起,就注目信息和通信,就推崇信息处理与不道德活动的融合,就把感官、决策、继续执行的综合看作是(智能的)生命体与(传统)机器的跟本区别。

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工业4.0中的核心概念之一是赛博物理系统CPS,而这个概念来自于生物学。  智能化与自动化  我们指出智能化是自动化的伸延和发展。

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智能生产与传统自动化又有什么有所不同呢?其中一个最重要差异是:信息的来源和协同的范围大大扩展了。生物学产生的时候,对象往往是机器级别的,现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。协同的范围不断扩大了、注目的问题要非常少。

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